Wchodzimy do Twojego zespołu z procesem sprawdzonym na 120+ projektach. Ustawiamy harness i modele, które weryfikują swoją pracę nawzajem i realizują zadania autonomicznie, także w nocy.
★★★★★ 5.0 na Clutch ·120+ zrealizowanych projektów ·Prelegenci i paneliści
Budowane raz, działają zawsze. Sprawdzają twarde własności kodu, więc działają w każdym stacku. Wszystkie są blokujące.
Zielona bramka znaczy, że maszyna sprawdziła i przepuściła. Recenzent zajmuje się logiką biznesową zamiast literówek.
Budowane raz, działają na każdym pull requeście. Sprawdzają twarde własności kodu, więc działają w każdym stacku. Wszystkie są blokujące.
Skill przeglądowy czyta diff, specyfikację i testy, a werdykt zostawia w komentarzu PR. Agent sprawdza też scenariusze z kryteriów akceptacji. Recenzent decyduje z komentarza.
Tu powstaje większość defektów: specyfikacje, PRD, plik kontekstowy, skille, kryteria akceptacji. Czytamy je zdanie po zdaniu, a drugi model w świeżym kontekście szuka luk. Makieta przed implementacją pokazuje błąd w specyfikacji, zanim powstanie kod.
Przeglądamy zapisy sesji agentowych: gdzie narzędzie zeszło z kursu i czego zabrakło w kontekście. Mierzymy 24 zachowania. Odczyt startowy, potem powtórzenia: różnica pokazuje realny transfer kompetencji.
Ten sam pomiar robimy przed wdrożeniem i po nim. Poniżej przykład z naszego zespołu. U Ciebie liczymy to samo, na Twoich danych.
Czas od podjęcia zadania do wdrożenia na produkcję · pomiar wewnętrzny Personit
Czas cyklu, rozmiar i czas życia PR-ów, czas oczekiwania na review, poprawki po wdrożeniu.
Liczby linii kodu ani „procentu kodu z AI". Takie liczby łatwo podbić.
Odczyt startowy, potem powtórzenia. Rekomendacja w dwa dni robocze.
Ilu programistów, jakie repozytoria, z jakich narzędzi AI już korzystacie. Wrócimy z propozycją zakresu.
Opisz projektPrzejdziemy przez Twój obecny proces i wskażemy, od której bramki lub warsztatu zacząć.
Umów bezpłatną konsultacjęCały nasz proces wytwarzania oprogramowania opiera się na AI. Każdy element testujemy najpierw na sobie. Wzorce bierzemy ze 120+ projektów w wielu branżach.
Na transferze wiedzy połączonym z wdrożeniem. Wchodzimy do Twojego zespołu, ustawiamy bramki, harness i modele, pracujemy ramię w ramię na Twoich zadaniach. Na koniec zostawiamy właściciela procesu po Twojej stronie i dokumentację.
Do bramek nie. Testy przechodzą albo nie, próg pokrycia jest osiągnięty albo nie, sekret w diffie jest albo go nie ma. Ten sam zestaw działa w Javie, .NET, Pythonie i TypeScripcie. Warstwę instrukcji i przegląd agentowy kalibrujemy już na Twoim kodzie.
Na danych, które już masz: czas od podjęcia zadania do wdrożenia, rozmiar i czas życia pull requestów, czas oczekiwania na review, poprawki po wdrożeniu. Do tego assessment z W4. Ten sam zestaw liczymy na starcie i po wdrożeniu. Liczby linii kodu nie mierzymy.
W ciągu pierwszego miesiąca. Pierwsze bramki działają na pull requestach, a odczyt startowy assessmentu dostajesz w dwa dni robocze od przekazania zapisów sesji.
Wdrożenie zaczyna się od 30 tys. zł netto. Zakres i kolejność ustalamy na Discovery. Rozliczamy się w sprintach tygodniowych lub miesięcznych albo w modelu Fixed Price, jeśli zakres da się domknąć z góry. Cenę znasz przed startem.
Bramki w Twoich repozytoriach, skill przeglądowy skalibrowany na Twoim kodzie, poprawiona warstwa instrukcji, checklisty review, dokumentacja procesu, oba odczyty assessmentu i przeszkolony właściciel procesu.
Do Ciebie: bramki, skille, instrukcje i dokumentacja zostają w Twoich repozytoriach. Tam, gdzie nie da się przenieść pełni praw (np. narzędzia zewnętrzne), dostajesz licencję na używanie.
AI driven development usprawnia zespół, który tworzy oprogramowanie. Wdrożenie AI w firmie automatyzuje procesy biznesowe: ofertowanie, dokumenty, obsługę klienta. To dwie różne usługi i dwa różne zespoły po Twojej stronie.
Chcesz zautomatyzować procesy biznesowe, np. ofertowanie lub dokumenty? Zobacz wdrożenie AI w firmie →
Tworzymy innowacje razem
Skontaktuj się
Telefon
+48 799 161 511
